Überblick
Context Buckets sind eine domain-spezifische Referenzbibliothek, die der AI während der Content-Erstellung Ihr eigenes Quellmaterial liefert. Dieses Release brachte reiche Medienverarbeitung, sodass ein Bucket weit mehr als Text fassen kann: Dokumente, Bilder, Webseiten, YouTube-Videos und hochgeladenes Audio oder Video. Audio- und Videoquellen werden automatisch transkribiert und in einen nutzbaren Report verwandelt, sodass Gesprochenes zu durchsuchbarem Kontext wird.
Schritte
- Öffnen Sie eine Domain und gehen Sie zum Tab Context Buckets.
- Öffnen oder erstellen Sie einen Bucket und fügen Sie eine Quelle hinzu: ein Dokument (PDF, Word, Text oder Markdown), ein Bild, eine URL zum Scrapen, einen YouTube-Watch-Link oder eine hochgeladene Audio- oder Videodatei.
- Warten Sie, bis das Element seinen Status durchläuft — Pending, dann Scraping/Transcribing/Extracting, dann Embedding, dann Ready.
- Wählen Sie die Ready-Elemente als Kontext, wenn Sie Content Pages oder Social-Posts erstellen.
Details
- Jede YouTube-, Audio- oder Videoquelle erzeugt zwei Elemente: ein Transcript und ein AI-Report (benannt "{name} - Transcript" und "{name} - Report"). Das Löschen des Transcripts entfernt auch seinen Report.
- Ein Bucket, dessen Quelle entfernt wurde, kann als Archived erscheinen.
- Löschen ist endgültig — die Delete-Aktion entfernt ein Element oder einen Bucket samt extrahiertem Text, Dateien und erzeugtem Report; es gibt kein Soft-Archiv eigener Elemente.
- Limits — rund 50 MB pro Dokument oder Bild, 500 MB pro Audio oder Video und 100 Elemente pro Bucket.
Prüfen, bevor Sie weitermachen
- Nur Ready-Elemente sind als Kontext nutzbar; planen Sie bei grossen Medien Zeit für Transkription und Embedding ein.
- Da Löschen endgültig ist, prüfen Sie genau, bevor Sie eine Quelle entfernen, die ein Transcript und einen Report erzeugt hat.